基于Web的虚拟旅游系统

结合认知心理学、旅游心理学的研究成果，分析网上虚拟旅游发展的现状，提出虚拟旅游系统的功能及技术需求，并在此基础上设计一套JSP模式架构的虚拟旅游系统。系统划分为虚拟场景漫游、交流讨论区、网上购物区、系统管理维护4等个功能模块，其中虚拟场景漫游是该系统的核心模块。针对Java3D技术在核心模块开发中的应用展开重点讨论。     

电网跟踪等值参数中负电阻问题的探讨

对基于电网潮流计算的跟踪等值技术中的参数范围问题进行了探讨，发现在运行轨迹的某些区段可以出现负电阻参数，从非线性模型逐步线性化方法入手，进行详细分析后，提出PV节点发电机模型的非线性是电网跟踪等值参数中出现负电阻问题的重要原因，并指出应如何理解负电阻问题。     

燃油(气)热水锅炉房水系统的设计

概述了西安某大厦燃油燃气热水锅炉房水系统的设计，锅炉房选用两台WNS2.8-0.7／95／70—Y(Q)型带压锅炉，锅炉水系统采用循环水泵强制供水方式，选用高效的板式换热器换热及自动软水器软化水，并采用气压罐定压补水方式，系统实际运行表明该设计科学合理，简单可靠，安全有效。     

压水堆一回路模拟腐蚀氧化物的溶解去污试验

本文介绍了对两种压水反应堆一回路模拟腐蚀氧化物（铁镍铬氧化物和铁镍氧化物）的溶解去污试验结果。选择的去污剂为0.3%草酸、0.1%柠檬酸和0.1%高锰酸钾。结果表明，实验温度为95℃、去污时间在6－48h范围内，0.3%草酸对铁镍铬氧化物和铁镍氧化物的溶解率分别为24.1%-65.3%和4.9%-64.4%；0.1%柠檬酸对二者的溶解率分别为2.2%-4.4%和0.37%-1.55%；0.1%高锰酸钾对二者几乎没有溶解作用。采用在草酸或柠檬酸去污前使用高锰酸钾去污剂的二步去污法，对两种氧化物的溶解度小于单独使用草酸或柠檬酸去污的一步法。     

浅析模糊系统与神经网络的结合

研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性．从知识处理的观点出发，二者可按知识表示与结构对应、推理与计算机对应、知识获取与学习对应进行系统研究；从函数逼近的观点出发，二者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理．     

数据挖掘技术在企业中的应用

本文在简要地介绍了数据挖掘的定义，目的和方法。提出了在多维数据库的基础上用数据挖掘技术提高企业信息管理水平的方法。     

连续优化问题的蚁群算法研究

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质，对于连续优化问题，提出了基于蚁群算法思想的求解算法，并与网格法作了比较，数值试验结果表明该方法比较有效，并具有通用性。     

Computationally Efficient Algorithm For Frequency‐Weighted Optimal H∞ Model Reduction

In this paper, a frequency‐weighted optimal H_∞ model reduction problem for linear time‐invariant (LTI) systems is considered. The objective of this class of model reduction problems is to minimize H_∞ norm of the frequency‐weighted truncation error between a given LTI system and its lower order approximation. A necessary and sufficient solvability condition is derived in terms of LMIs with one extra coupling rank constraint, which generally leads to a non‐convex feasibility problem. Moreover, it has been shown that the reduced‐order model is stable when both stable input and output weights are included, and its state‐space data are given explicitly by the solution of the feasibility problem. An efficient model reduction scheme based on cone complementarity algorithm (CCA) is proposed to solve the non‐convex conditions involving rank constraint.     

混合约束过程的多变量协调预测控制

研究了工业生产过程存在着输入、输出软硬混合约束的优化控制技术。给出了基于约束的预测控制算法，提出了用动态优先级对有硬约束的操作变量进行在线协调，当协调过程找不到满足所有约束条件的可行解时，对被控变量进行约束软化，本文采取的线性和二次型相结合的惩罚函数对预测时域上每个时刻的激活值进行惩罚，不仅可以保证可行解的存在，而且能使系统处于动态和稳态的优化性能。     

超分辨率重构技术需要考虑的几个因素

超分辨率重构指的是用低分辨率的视频重构高分辨率的视频和图像,以获得更好的视觉效果。该文分别从成像过程和压缩过程两个方面讨论了超分辨率重构过程需要考虑的因素,同时指出了运动估计和运动补偿在超分辨率重构中的重要性。文章还分析了运动估计在超分辨率重构技术中所面临的新的难题。最后,对于超分辨率算法的具体实现进行了探讨性的研究。